样本还是总体
样本标准差使用 n - 1；总体标准差使用 n。
| 使用场景 | 模式 | 分母 |
|---|---|---|
| 抽取部分学生的成绩 | 样本 | n - 1 |
| 一个班级的全部成绩 | 总体 | n |
| 批次中的抽样测量值 | 样本 | n - 1 |
标准差计算器
粘贴一组数字，直接得到样本标准差或总体标准差。
结果
5.956189
标准差 (样本)
方差: 35.47619
均值: 20.142857
数量: 7
标准误: 2.251228
计算类型
示例
排序数据
| 最小值 | Q1 | 中位数 | Q3 | 最大值 | 总和 |
|---|---|---|---|---|---|
| 12 | 16.5 | 20 | 23 | 30 | 141 |
12, 15, 18, 20, 22, 24, 30
公式
s = sqrt(sum((x - mean)^2) / (n - 1)); sigma = sqrt(sum((x - mean)^2) / n)如果数据来自更大总体的一部分，选择样本标准差；如果列表已经包含完整总体，选择总体标准差。
| Symbol | Variable | Description |
|---|---|---|
| x | 数据值 | 数据列表中的每一个数字。 |
| mean | 平均值 | 所有数值之和除以数量。 |
| n | 数量 | 输入的数据个数。 |
如何使用
- 1
输入数据
用逗号、空格、分号或换行分隔数字。
- 2
选择样本或总体
多数从一组更大数据中抽取的数据用样本；完整数据集用总体。
- 3
查看结果
顶部先显示标准差，再显示方差、均值、数量和标准误。